地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查巡檢多功能停機坪行業(yè)應(yīng)用

• 時   間：2022-07-20
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地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查巡檢多功能停機坪行業(yè)應(yīng)用
大疆機場具備**的環(huán)境適應(yīng)性，無論嚴(yán)寒酷暑皆可 7×24 小時無人值守作業(yè)。通過大疆司空 2 ，遠(yuǎn)程制定飛行計劃、自動執(zhí)行任務(wù)，解放繁復(fù)勞動。高度一體化設(shè)計，支持快速部署。

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地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查巡檢多功能停機坪行業(yè)應(yīng)用

吉林省長春市**河段發(fā)生險情，決口長度 33 米，造成周邊 3 個村莊、1.5 萬畝農(nóng)田受災(zāi)，積水約 1500 萬立方米。

汛情就是“動員令"。險情發(fā)生后，吉林省消防救援總隊立即調(diào)集各方力量趕赴現(xiàn)場處置，采用大疆無人機監(jiān)測核心受災(zāi)區(qū)域，第一時間建立起救援一線與各級應(yīng)急指揮中心的視頻連線，實現(xiàn)“動態(tài)可視指揮、實時監(jiān)測預(yù)警"，為災(zāi)害處置工作提供了重要支撐。

封堵決口是搶險的第一要務(wù)。事發(fā)地段堤防為沙基堤防，堤防路面很窄，潰堤一端路基難以通行車輛，給決口合攏工作帶來極大壓力。

消防指戰(zhàn)員操控經(jīng)緯 M300 RTK 無人機從高空點位持續(xù)監(jiān)測，在 7 級大風(fēng)中不間斷回傳災(zāi)情畫面。通過無人機空中視角與地面力量，測量出堤壩潰口約 33 米，洪水淹沒大片農(nóng)田和村莊。

除此之外，在實施封堵工作期間，大疆無人機持續(xù)將數(shù)據(jù)傳輸至現(xiàn)場指揮車，實時展現(xiàn)封堵進展。

66 個小時后，決口成功合攏。指揮中心進一步研判無人機的廣角、變焦等畫面，結(jié)合水道情況，當(dāng)場修訂排澇搶險方案，調(diào)整作業(yè)點位，部署 11 支排澇搶險專業(yè)分隊隨即開展排澇作業(yè)。

夜間巡察，全天候輔助決策

夜間是險情的高發(fā)時段，因此夜間巡邏安排也更加密集。傳統(tǒng)方式下，巡堤員在夜里只能拿著手電筒，看水漲水撤，以及透水漏水情況，再點燃閃光炮通知搶險。

有了無人機的配合，夜間巡視更加精準(zhǔn)高效。通過禪思 H20T 的紅外熱成像鏡頭，災(zāi)區(qū)的道路、人員、施工機器清晰可見。

紅外熱成像畫面

針對疑似透水、漏水的區(qū)域，只需在遙控器一鍵打點定位，地面人員就能獲得準(zhǔn)確的位置信息，幫助準(zhǔn)確排查風(fēng)險點。

除此之外，無人機還可在現(xiàn)場監(jiān)控鏟車、挖溝機等施工機器及救援人員的作業(yè)情況，以防意外發(fā)生。

快速輸出模型，對比分析精準(zhǔn)救災(zāi)

此次飲馬河汛情，波及 3 個村屯，受災(zāi)區(qū)域較大。為及時了解災(zāi)情變化，從而對作戰(zhàn)力量、作戰(zhàn)陣地及時進行調(diào)整，消防指戰(zhàn)員用大疆經(jīng)緯 M300 RTK 采集核心受災(zāi)區(qū)，通過大疆智圖快速輸出二維正射模型。每天上午(7:00)、下午(14:00)各一次，用以對比受災(zāi)被淹區(qū)域的排澇情況。

消防指戰(zhàn)員使用大疆智圖制作二維正射模型

即使在大雨中，也只需要 2.5 小時就能完成 3.5 平方公里受災(zāi)區(qū)域的數(shù)據(jù)采集、二維正射模型生成。

在模型上，消防指戰(zhàn)員進行關(guān)鍵信息的測量與標(biāo)注，傳遞至各級，并在指揮現(xiàn)場打印出紙質(zhì)版模型，輔助指揮決策。

根據(jù)救災(zāi)后期的二維正射模型可見，受災(zāi)區(qū)域的水位明顯下降，大片被淹農(nóng)田逐漸浮出水面，部分村屯積水的道路已能夠通行，救災(zāi)成效顯著。

經(jīng)緯 M300 RTK 正在執(zhí)行任務(wù)

本次救災(zāi)行動中，兩架經(jīng)緯 M300 RTK 與充電箱搭配，日以繼夜不間斷輪轉(zhuǎn)作業(yè)。在風(fēng)沙、灰塵、大雨、黑夜等各種極限環(huán)境中，實現(xiàn)了紅外巡堤、超大面積正射影像獲取、模型測量等多種應(yīng)用。

智慧防汛，科學(xué)減災(zāi)。在今年嚴(yán)峻的汛情下，應(yīng)急救援單位不斷創(chuàng)新戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法，在救災(zāi)的各類場景中引入無人機等智能化技術(shù)，為信息傳遞、資源共享、精準(zhǔn)研判帶來更為安全高效的業(yè)務(wù)流程，有效提升了救災(zāi)的精準(zhǔn)度和時效性。

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